在检测论文中的敏感词时，首先可以利用专业的文本分析工具，如Turnitin等，进行全文扫描。其次，可以结合人工审核，对可能存在的敏感词进行逐一核查。另外，也可以借助网络资源和数据库，查找常见的敏感词库，以提高检测的准确性。在处理发现的敏感词时，应根据具体情况采取删除、替换或重新表达等方式，确保论文内容合规。

除了常规的文本扫描和人工审核外，还可以利用自然语言处理技术，如分词、词性标注等，对论文文本进行深度分析，识别潜在的敏感词。此外，也可以结合机器学习算法，构建敏感词检测模型，提高检测的效率和准确性。在处理敏感词时，除了直接删除或替换外，还可以考虑通过改变句式结构、调整表达方式等方式，避免敏感词的出现，从而提升论文质量。